学霸的超算系统
林远闻言2.4万字连载中
支持chatGPT诞生的NVIDIA H100 GPU，对TF32的计算能力达到了300TH/S，功耗更是来到了700W。 以此为基础，H100实现1000E次计算，约需要650度电。 而我脑子里这东西，同样实现1000E次计算，只需要一碗白米饭。 没错，老子就是超强人形计算机。 这东西什么都好，就是时常让人感觉身体被掏空！！！ （哎，我发虚扶墙真的不是因为那啥~~）
晕，其实也不是很轻。差不多相当于熬夜通宵一晚不睡觉的状态。 10秒钟后，算力系统给出了计算结果。 林远飞快地在键盘上敲击着，他需要将算力系统给出的结果作为参数录入到代码中。 算力系统并非不能直接计算模型训练的准确率，而是林远没法子敲开自己脑壳让人家看结果。 因此林远只能用算力系统来计算出一个预训练参数。 所谓的预训练参数，就是一个比较近似的答案。 如果把模型训练看作是爬山的过程，那算力系统就是通过提供预训练参数，来帮助林远到达了一个靠近山顶的位置。 这对于现实世界中的爬山来说，是显而易见的作弊。 但在ai模型训练中，这就是林远平日里积累丰富。 林远已经想好了说辞。...
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